Berbalk.Elias_DGB_WS2025

Konkretisierung des Themas

• Analyse von App- Berechtigungen anhand eigener Smartphone   Apps
• Bewertung von Risiken und Nutzen digitaler Berechtigungen
• Untersuchung von Cookie-Bannern und Erkennen von Dark Patterns
• Reflexion datensparsamer Entscheidungen beim digitalen Konsum

 Lehrplanbezug:

Geographie & Wirtschaftskunde – Lehrplan 2027 (5D 5.11)

Digitale Grundbildung

2. Klasse

Kompetenzbereich Orientierung: gesellschaftliche Aspekte von Medienwandel und Digitalisierung analysieren und reflektieren

2.2. (G)
Interessen und Bedingungen der Medienproduktion und der Veröffentlichung sowie des Medienkonsums analysieren

3. Klasse

Kompetenzbereich Orientierung: gesellschaftliche Aspekte von Medienwandel und Digitalisierung analysieren und reflektieren

3.3. (G)
Veränderungen des Mediennutzungsverhaltens beschreiben sowie Chancen und Gefahren der personalisierten Mediennutzung analysieren

Groblernziele:

Die Lernenden können wesentliche Aspekte der digitalen Privatsphäre erklären und kritisch bewerten, insbesondere im Umgang mit App- Berechtigungen, Cookies und Tracking.

Feinlernziele:

• Die SchülerInnen können verschieden App-Berechtigungen benennen und deren Funktion erklären (AFBI)
• Die SchülerInnen können Risiken und Nutzen einzelner Berechtigungen erläutern (AFBII)
• Die SchülerInnen können App-Berechtigungen ihrer eigenen Apps prüfen und ihre Erkenntnisse kritisch reflektieren (AFBIII)
• Die SchülerInnen können die Begriffe Cookies, Tracking, Dark Patterns und Drittanbieter beschreiben (AFBI)
• Die SchülerInnen können Cookie- Banner analysieren und Dark-Pattern-Strategien bewerten (AFBIII)
• Die SchülerInnen können datensparsame Entscheidungen auf Websites selbstständig treffen und dazu Stellung nehmen (AFBIII)
• Die Schüler:innen können erklären, warum personenbezogene Daten für digitale Geschäftsmodelle wirtschaftlich zentral sind (AFB II).

Theoretische Bezüge

Das Lern-Lehr-Arrangement knüpft an die alltagsrelevante Problematik digitaler Überwachung, Datensammlung und Geschäftsmodelle datenbasierter Unternehmen an. Die Lernenden setzen sich aktiv damit auseinander, welche Daten Apps oder Websites erheben, weshalb sie diese tun und welche Folgen dies für die eigene informationelle Selbstbestimmung hat. Durch die Auseinandersetzung mit Risiken, Dark Patterns und manipulativen Designs wird die Fähigkeit gefördert bewusste, nachhaltige und reflektiere Entscheidungen zu treffen. Digitale Plattformen finanzieren sich häufig durch datenbasierte Geschäftsmodelle, bei denen personalisierte Werbung eine zentrale Rolle spielt.